Curso completo de Tensorflow para Machine Learning e IA
DescripciĆ³n
Bienvenido al Curso completo de Tensorflow para Machine Learning, Deep Learning y IA utilizando Python!
En este curso veremos todos los trucos de cĆ³mo iniciarse y llegar a utilizar la librerĆa de Google TensorFlow para crear redes neuronales aritificiales para resolver problemas de Machine Learning, Deep Learning y Inteligencia Artificial! El objetivo del curso es llegar a entender las complejidades de TensorFlow empezando por las bases e ir construyendo algoritmos y ejemplos basados en casos reales para luego poder utilizarlo en tu dĆa a dĆa de trabajo. Al final del mismo tendrĆ”s tanto control sobre TensorFlow que tĆŗ Ćŗnico problema serĆ” que tendrĆ”s muchos algoritmos implementados para resolver las tareas de forma muy pero que muy eficiente!! El curso te servirĆ” como guĆa completa para interiorizar y saber usar TensorFlow para tus propios anĆ”lisis de datos, casos de estudio y conociendo las Ćŗltimas tĆ©cnicas que existen en el mundo del Machine Learning y el Deep Learning!
En el curso explicaremos la teorĆa necesaria para ir directos a implementaciones prĆ”cticas que puedas usar, todas ellas en Notebooks de Jupyter en Python que podrĆ”s descargar desde el primer dĆa desde el repositorio de Github junto con el resto de notas, transparencias y materiales extras del curso. AsĆ mismo tendrĆ”s retos y ejercicios para ir expandiendo tus conocimientos de todo lo que vayamos viendo durante el curso para que puedas practicar mĆ”s allĆ” de lo visto en clase.
En el curso cubriremos todo tipo de temas desde cero hasta ser un profesional
Fundamentos de TensorFlow y su sintaxis
RegresiĆ³n Lineal y LogĆstica
Support Vector Machines
TĆ©cnicas de Nearest-Neighbors para clasificaciĆ³n y regresiĆ³n
Redes Neuronales para catalogar imƔgenes o predecir valores de series temporales
Procesamiento Natural del Lenguaje con Bag of Words, TF-IDF, Skip gramas, Word2Vec...
Redes Neuronales Convolucionales
Redes Neuronales Recurrentes
TensorFlow en producciĆ³n
y mucho mƔs!!
Una pregunta que te harĆ”s va a ser: si ya he hecho los cursos de R y Python de Juan Gabriel Gomila, Āæpor quĆ© debo tomar este curso de TensorFlow?
TensorFlow es una librerĆa open source Ćŗtil para cĆ”lculos numĆ©ricos utilizando grafos con flujo de datos entre sus nodos. Los nodos representan operaciones matemĆ”ticas, mientras que las aristas representan los arrays de datos multidimensionales (llamados tensores) que se conectan entre las operaciones. La arquitectura es tan flexible que nos ayuda a implementar miles de algoritmos en una o varias CPUs, GPUs, en servidores, en PCs de sobre mesa, portĆ”tiles, dispositivos mĆ³viles... y todo con una sola API. ĀæIncreĆble verdad? Originalmente, TensorFlow fue un proyecto desarrollado por investigadores e ingenieros del equipo de Machine Learning de Google, el llamado Google Brain Team para sus propios algoritmos de machine learning, inteligencia artificial y redes neuronales profundas, pero hicieron tan gran trabajo, que se convirtiĆ³ en la herramienta genĆ©rica que puede ser usada en una gran cantidad de dominios adicionales como los comentados anteriormente que forman parte del curso tambiĆ©n!
AdemĆ”s, miles de compaƱĆas de todo el mundo lo utilizan como parte de su sistema de recomendaciĆ³n, predicciĆ³n y clasificaciĆ³n como por ejemplo Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, Udemy SAP, Qualcomm, IBM, Intel, y por supuesto, Google!
Con este curso te podrĆ”s convertir en todo un gurĆŗ del machine learning y complementar todo lo aprendido en el resto de cursos con Juan Gabriel, asĆ que espero que te apuntes y nos vemos en las clases online!
ĀæPara quiĆ©n es este curso?
Iniciados en la librerĆa TensorFlow que quieran saber como funcionan los tensores en Python
Estudiantes de los cursos de EstadĆstica, Machine Learning y Inteligencia Artificial que quieran llevar las habilidades al mĆ”ximo exponente usando TensorFlow
Estudiantes de ingenierĆa, master o doctorado que necesiten usar TensorFlow en sus proyectos de la universidad
Empresas de todo tipo de sector que utilicen herramientas de Machine Learning que quieran implementar TensorFlow en producciĆ³n
Desarrolladores de Python que quieran expandir sus habilidades en el mundo del Machine Learning
Lo que aprenderƔs
Conocer la estructura y funcionamiento de la librerĆa TensorFlow de Google en Python
Saber implementar diversos algoritmos del mundo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial con TensorFlow
Elaborar grĆ”ficos de computaciĆ³n para entender las fases de los algoritmos en TensorFlow
Desarrollar algoritmos de procesamiento natural del lenguaje como por ejemplo predicciĆ³n de SPAM o redacciĆ³n de textos con estilo literario
Trabajar con imĆ”genes y a procesarlas con redes neuronales de convoluciĆ³n, elaborando como prĆ”ctica un algoritmo que pintarĆ” una imagen como Van Gogh
Requisitos
Se recomienda tener una fuerte base de programaciĆ³n en Python
Es recomendable tener unas fuertes bases de estadĆstica y Ć”lgebra lineal (o haber tomado los cursos previos de Juan Gabriel)
Es muy recomendable haber cursado los cursos de Machine Learning y de Inteligencia Artificial de Juan Gabriel
Curso completo de Tensorflow para Machine Learning e IA[MG]
18 GB | 40hs de clases | udemy | 7zip | 05/2019 |Idioma: EspaƱol
www.eliotpest.blogspot.com.ar
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