Curso de Big Data y Ciencia de Datos

Aprende las bases que te llevarán a ser un profesional de las ciencias de datos. Maneja grandes cantidades de información. Extrae, clasifica y procesa, y dale valor a estructuras y fuentes de datos. Con el Curso de Big Data y Ciencia de Datos podras: Procesar grandes cantidades de Datos, Diseñar procesos de Big Data, Usar Python para proyectos de Data Science y Modelar tus primeros proyectos de Machine Learning.

Bienvenidos
Bienvenido al curso
1:00
¿Qué es un Data Scientist?
7:00
Ejemplos de uso de Data Science
6:00
Cómo funciona una búsqueda de Google y el Algoritmo de Spotify
5:00
Retos de un data scientist
10:00
¿Porqué surge Data Science ahora y no antes?
4:00
¿En cuáles campos trabajan Data Scientists?
4:00
¿Cuáles habilidades y herramientas usamos?
7:00
Workflow de un Data Scientist
Introducción a Python
4:00
Configurando un NoteBook
10:00
Guía de Jupyter
2:00
Continuando con nuestro ejemplo
20:00
Flujo de trabajo de un Data Scientist
2:00
Workflow Típico de un Data Scientist
14:00
Recolectar datos, limpiar datos dormir con sus datos
7:00
Modelos de datos
5:00
Construir un modelo
15:00
Validar su modelo y predecir el futuro
6:00
Comunicar los resultados
10:00
Algebra Lineal para Data Science
2:00
Básicos de Probabilidad
2:00
Automatización en Data Science
Hacer que las máquinas hagan todo
Objetos del mundo real en el espacio vectorial y métricas de distancia
8:00
Ejemplo de espacio vectorial y métricas de distancia
18:00
Conclusiones
Cómo ser un data Scientist
12:00
Cierre del curso
Desafío 01
Desafío 02
Contenido complementario
¿Qué es big data y cuál es su papel en datascience?
11:00