Curso introduccion a machine learning
Curso introducción a machine learning
Entiende qué es la Inteligencia Artificial y las partes que la componen, aprende qué es machine learning, comienza a utilizar TensorFlow y escribe tus primeros algoritmos de machine learning con Python. Con el Curso introducción a machine learning podrás: Implementar Algoritmos de Machine Learning usando Python, Entender y Aplicar Algoritmos de Machine Learning y Entender y Entrenar Modelos de Machine Learning.
Contenido del Curso
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Conoce a tu profesora y la estructura del curso
- ¿Qué es Inteligencia Artificial?
- Anatomía de la Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- ¿Qué es Machine Learning?
- Probabilidad y Estadística
- Revisando Probabilidad y Estadística
- Ejercicio escrito: Media, moda y mediana
- Varianza y Desviación Estándar
- Ejercicio escrito: Varianza y desviación estándar
- Algoritmos
- ¿Qué son algoritmos?
- Ejercicio escrito: Secuencia de Fibonacci
- Regresión Lineal
- Ejercicio escrito: Regresión Lineal
- Regresión Logística
- Regresión Logística Multinomial
- Redes Neuronales
- Ejercicio escrito: Compuerta Logica OR
- Algoritmo K-Means
- Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
- Problemas Frecuentes en Machine Learning
- Ejercicio escrito: Underfitting y Overfitting
- Construyendo un Modelo
- Introducción a la construcción de un modelo en Machine Learning
- Construyendo un modelo con Python y Tensor Flow
- Sesión interactiva con Tensor Flow
- Ejemplo gráfico con Microsoft Azure Machine Learning Studio
- Cierre del curso
- Consejos para aplicar Machine Learning
- Contenido Bonus
- ¿Qué es Machine Learning e Inteligencia Artificial?
- ¿Qué es Deep Learning?
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