MASTER EN MACHINE LEARNING Y REDES NEURONALES
DescripciĆ³n
Estamos convencidos, que el Machine Learning es una fascinante tarea que cualquier persona tendrĆa que dominar.
No vamos a permitir que ninguna fĆ³rmula, ningĆŗn cĆ”lculo matemĆ”tico exĆ³tico te deje afuera de este invaluable recurso.
Por eso hemos decidimos crear....
Machine Learning Masterclass
En este curso recorreremos en primer lugar, todos los requerimientos necesarios para poder encarar esta moderna herramienta, el aprendizaje automƔtico
ĀæNo dominas python?
No te preocupes, hemos decidido incorporar un curso compacto, simple y acelerado de Python desde 0
Otras herramientas que veremos serƔn
Numpy
Pandas
TĆ©cnicas de visualizaciĆ³n
Limpieza de datos
Habiendo alcanzado estos objetivos, empezaremos con Las bases del machine learning.
Completando tareas como:
Regresiones
Clasificaciones
Agrupaciones
Y AHORA SI... REDES NEURONALES!
El Ɣrea del machine learning mƔs demandado en estos tiempos.
Te enseƱaremos las bases, cĆ³mo funcionan, cĆ³mo trabajan, para quĆ© las podemos usar.
Claro no nos quedaremos sĆ³lo con la teorĆa...
Las pondremos en prƔctica a puro python!
Pero no solo desde el punto de vista del experto en Machine learning, sino que tambiƩn desde el punto de vista del emprendedor.
Veremos paso a paso, como implementar una web, a la que le podemos brindar imƔgenes para que por detrƔs una red neuronal reconozca el objeto que le estamos pasando!
Y mucho mas!
ĀæPara quiĆ©n es este curso?
- Cualquiera con ganas de introducirse en el fascinante mundo del Machine Learning o Data Science
- ĀæHas intentado tomar un curso similar, y la matemĆ”tica o las fĆ³rmulas complicadas te han dejado fuera? Psss este es tu curso...
Lo que aprenderƔs
- Entenderas el funcionamiento de sistemas de machine learning
- Aprenderas el funcionamiento de distintos algoritmos de ML Regresiones, Clasificaciones etc
- Redes Neuronales, vale la pena indicarlas en un punto aparte. No solo veremos la teorĆa de funcionamiento, las aplicaremos en python, de una manera y con unos casos prĆ”cticos que estamos seguros te dejaran fascinado!
- Bases de Python
- Numpy (Arrays multidimensionales en Python)
- Pandas (Tablas indexadas en Python)
- VisualizaciĆ³n de datos (data science)
- Limpieza de datos (data science)
- Mucha, mucha, pero mucha prĆ”ctica y cĆ³digo.
Requisitos
- Si! Claro que hay requisitos... Ganas y un ordenador. ĀæMatemĆ”tica? ĀæSabes multiplicar, dividir, sumar o restar? Entonces ven!
MASTER EN MACHINE LEARNING Y REDES NEURONALES[MG]
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